标准化与归一化

标准化 Standardization

目的是把数据转化为均值为0， 标准差为1的normal distribution

$$z=\frac{x-\mu}{\sigma} \\ \mu 为均值 \\ \sigma 为方差$$

不一定在-1，1之间

但基本落在-3，3之间

对与异常值相对不敏感

归一化 Normolization

归一化后均值和方差就不一定

会落在0，1之间

$$x_{norm}=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}$$

应用

注意⚠️： 测试集的归一化或标准化需要使用训练集的均值方差/最大值最小值

不然效果会差